“We are all just humans participating”: the role of an embodied approach, virtual space and artistic media in shaping participants’ experience in a co–design process
Notice bibliographique
Résumé
Integrating multiple perspectives is key to successful co-design, yet often hampered by communication gaps arising from different epistemological backgrounds and lived experiences. This challenge is amplified when the design problem centres around experiences that are difficult articulate in words, such as those in Parkinson’s disease (PD). To explore alternative strategies for communication between diverse PD stakeholders, Piece of Mind brought together neuroscientists, performing artists and individuals with lived experience to co-create an interdisciplinary performance grounded in scientific and experiential knowledge. Participants met on Zoom over nine months, in which creative, embodied approaches were used to share scientific concepts, facilitate discussion, and identify key issues for the performance. We built on emergent themes through virtual and in-studio collaborations, culminating in a 45-min filmed and live performance. We conducted semi-structured interviews with a subset of participants regarding their co-design experience and take-aways, to identify elements of process, space and materials contributing to its success. We found that an embodied approach, in virtual space and incorporating multiple artistic media, enabled participants to leave their comfort zones and disciplinary boundaries to engage with one another through curiosity and generosity – and consider how these conditions facilitated disparate starting points to converge towards a common goal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,024 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».