MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399589864 · doi:10.1061/jbenf2.beeng-6669

Assessing Highway Bridge Chloride Exposure at a Provincial Scale: Mapping and Projecting Impacts of Climate Change

2024· article· en· W4399589864 sur OpenAlexaffabout
Mingsai Xu, Yuxin Zheng, Cancan Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Bridge Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSmart Materials for Construction
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBridge (graph theory)Climate changeScale (ratio)Environmental scienceCivil engineeringForensic engineeringEngineeringGeographyTransport engineeringGeologyCartographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study addresses the absence of a provincial scale database on chloride exposure for bridges, which specifically focuses on Ontario, Canada. Considering the region-based climate and traffic characteristics, a comprehensive database was developed based on chloride exposure prediction models. This database documents chloride exposure information under different Representative Concentration Pathways (RCPs) of greenhouse gas (GHG) emissions for bridge piers and decks across regions and times. This prediction model was validated against experimentally derived chloride profiles from concrete core samples. The database allows for the assessment of spatial and temporal patterns in chloride exposure, which considers the projected climate change conditions. To facilitate data interpretation, this study employs heat maps to transform the extensive provincial database into a visually accessible format. Bridge piers in Southern Ontario have higher surface chloride concentrations than those in Northern Ontario; however, bridge decks in Northern Ontario tend to exhibit higher surface chloride concentrations compared with those in Southern Ontario. Future projections suggest an overall increase in the surface chloride concentrations on bridge piers across most of Ontario under the RCP4.5 and RCP8.5 scenarios, which is largely attributed to increased traffic volume. However, certain southern regions might see a decrease under RCP8.5, which is a direct consequence of climate change. In contrast, surface chloride concentrations on bridge decks are expected to decline, a trend that is driven by diminishing snowfall and increasing traffic volume. In addition, these findings suggest that relying on RCP8.5 could lead to underestimating the climate change impacts compared with RCP4.5. This study highlighted the spatiotemporal patterns in highway bridge chloride exposure in the context of climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Bridge EngineeringMême sujetSmart Materials for ConstructionTravaux en français237 207