Effects of a β-Glucan-Rich Blend of Medicinal Mushrooms and Botanicals on Innate Immune Cell Activation and Function Are Enhanced by a Very Low Dose of Bovine Colostrum Peptides
Notice bibliographique
Résumé
Nutraceutical immune support offers potential for designing blends with complementary mechanisms of action for robust support of innate immune alertness. We documented enhanced immune activation when bovine colostrum peptides (BC-Pep) were added to an immune blend (IB) containing β-glucans from yeast, shiitake, maitake, and botanical non-β-glucan polysaccharides. Human peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) were cultured with IB, BC-Pep, and IB + BC-Pep for 20 h, whereafter expression of the activation marker CD69 was evaluated on NK cells, NKT cells, and T cells. Cytokine levels were tested in culture supernatants. PBMCs were co-cultured with K562 target cells to evaluate T cell-mediated cytotoxicity. IB + BC-Pep triggered highly significant increases in IL-1β, IL-6, and TNF-α, above that of cultures treated with matching doses of either IB or BC-Pep. NK cell and T cell activation was increased by IB + BC-Pep, reaching levels of CD69 expression several fold higher than either BC-Pep or IB alone. IB + BC-Pep significantly increased T cell-mediated cytotoxic killing of K562 target cells. This synergistic effect suggests unique amplification of signal transduction of NK cells and T cells due to modulation of IB-induced signaling pathways by BC-Pep and is of interest for further pre-clinical and clinical testing of immune defense activity against virally infected and transformed cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».