Long‐term trend and interannual variation in evapotranspiration of a young temperate Douglas‐fir stand over 2002–2022 reveals the impacts of climate change
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The shortage of decades‐long continuous measurements of ecosystem processes limits our understanding of how changing climate impacts forest ecosystems. We used continuous eddy‐covariance and hydrometeorological data over 2002–2022 from a young Douglas‐fir stand on Vancouver Island, Canada to assess the long‐term trend and interannual variability in evapotranspiration ( ET ) and transpiration ( T ). Collectively, annual T displayed a decreasing trend over the 21 years with a rate of 1% yr −1 , which is attributed to the stomatal downregulation induced by rising atmospheric CO 2 concentration. Similarly, annual ET also showed a decreasing trend since evaporation stayed relatively constant. Variability in detrended annual ET was mostly controlled by the average soil water storage during the growing season (May–October). Though the duration and intensity of the drought did not increase, the drought‐induced decreases in T and ET showed an increasing trend. This pattern may reflect the changes in forest structure, related to the decline in the deciduous understory cover during the stand development. These results suggest that the water‐saving effect of stomatal regulation and water‐related factors mostly determined the trend and variability in ET , respectively. This may also imply an increase in the limitation of water availability on ET in young forests, associated with the structural and compositional changes related to forest growth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».