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Enregistrement W4399592585 · doi:10.3389/fvets.2024.1353551

Role of biofilms in antimicrobial resistance of the bacterial bovine respiratory disease complex

2024· article· en· W4399592585 sur OpenAlexafffund
Sara Andrés-Lasheras, Rahat Zaheer, Murray Jelinski, Tim A. McAllister

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Veterinary Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesBeef Cattle Research Council
Mots-clésBovine respiratory diseasePasteurella multocidaBiofilmMicrobiologyAntimicrobialBiologyAntibiotic resistanceBacteriaFeedlotPasteurellaceaeAntibioticsPathogenic bacteriaHaemophilus influenzaeEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An increase in chronic, non-responsive bovine respiratory disease (BRD) infections in North American feedlot cattle is observed each fall, a time when cattle are administered multiple antimicrobial treatments for BRD. A number of factors are responsible for BRD antimicrobial treatment failure, with formation of biofilms possibly being one. It is widely accepted that biofilms play a role in chronic infections in humans and it has been hypothesized that they are the default lifestyle of most bacteria. However, research on bacterial biofilms associated with livestock is scarce and significant knowledge gaps exist in our understanding of their role in AMR of the bacterial BRD complex. The four main bacterial species of the BRD complex, Mannheimia haemolytica , Pasteurella multocida , Histophilus somni , and Mycoplasma bovis are able to form biofilms in vitro and there is evidence that at least H. somni retains this ability in vivo . However, there is a need to elucidate whether their biofilm-forming ability contributes to pathogenicity and antimicrobial treatment failure of BRD. Overall, a better understanding of the possible role of BRD bacterial biofilms in clinical disease and AMR could assist in the prevention and management of respiratory infections in feedlot cattle. We review and discuss the current knowledge of BRD bacteria biofilm biology, study methodologies, and their possible relationship to AMR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,690
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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