Context-specific “silver-spoon” effects of wetlands, climate, and temperature on lifetime fitness in a short-lived temperate-breeding migratory songbird
Notice bibliographique
Résumé
Drivers of global change are creating strongly contrasting early life conditions for developing offspring, which may have carry-over effects on lifetime fitness. We tested for “silver-spoon” effects of natal conditions (environmental conditions and maternal quality) and individual quality (pre-fledging) on the lifetime reproductive success (LRS) of aerial insectivorous adult tree swallows ( Tachycineta bicolor ) hatched in distinct populations with contrasting environments in Saskatchewan and British Columbia, Canada. In both populations, LRS of adults was influenced by environmental conditions they experienced as developing nestlings, but silver-spoon effects were context-dependent, indicating population-specific responses to the local environment. Higher natal temperature in Saskatchewan had positive silver-spoon effects on the LRS of adult swallows, but the opposite was observed in British Columbia, likely because the highest temperatures local recruits experienced as nestlings occurred during heat extremes. In Saskatchewan, where wetter conditions reflect higher wetland abundance and food supply, we detected a negative effect of good natal wetland conditions on adult LRS, contrary to our hypothesis. However, since current breeding wetland conditions are a strong driver of adult fitness, and adults experiencing high natal wetland abundance generally bred when wetland abundance was lower, we suspect any potential benefits of natal wetland abundance on LRS were overridden by wetland conditions during breeding. As hypothesized, wetter natal conditions in British Columbia, which reflect an unfavorable environment for developing nestlings, had negative silver-spoon effects on the LRS of adults. No maternal or pre-fledging quality effects were detected at either site. Therefore, LRS of individuals within distinct populations is influenced, at least in part, by carry-over effects of the natal environment that vary locally. Consequently, natal environmental conditions that affect fitness, with putative population-level consequences, may underly spatially-varying population trends of regionally distinct populations within a species’ range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».