<scp>CEO</scp> gender and responses to shareholder activism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent literature finds that firms led by female CEOs are more likely to be targeted by activist shareholders and that female CEOs are more likely to cooperate with activist shareholders' requests. Our study complements this literature by using two controlled experiments and a series of semi‐structured interviews with CEOs and CFOs to investigate how a CEO's response to shareholder activism influences investors' reactions and whether these reactions differ depending on the gender of the CEO or on how their response is explained. In the first experiment, we find that investors evaluate a firm as less attractive when a female CEO uses an uncooperative response rather than a cooperative response to shareholder activism, absent any explanation for the CEO's response. Conversely, investors evaluate a firm as less attractive when a male CEO uses a cooperative response rather than an uncooperative response. In the second experiment, where there is an added explanation for the CEO response, we find that investors react more positively to a female CEO's uncooperative response when the explanation is more communal (vs. agentic). Our interviews with CEOs and CFOs provide insights into how the gender of firms' leadership may play a role when activist shareholders target firms. Our results collectively suggest that investors rely on gender stereotypes when evaluating the responses of male and female executives to shareholder activism and that these evaluations affect their investment judgments. Our results also suggest a potential alternative explanation for the finding that female CEOs are more likely to cooperate with activist shareholders than are male CEOs. Rather than inherent differences in the management styles of male and female CEOs, responses to activist shareholders may be driven, at least in part, by managers anticipating that they will be penalized by investors for deviating from gender‐stereotypical behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».