Effect of Bright Light Therapy on Perinatal Depression: A Systematic Review and Meta-Analysis: Effet de la luminothérapie sur la dépression périnatale: une revue systématique et une méta-analyse
Notice bibliographique
Résumé
Objective This study represents the inaugural attempt to systematically review and analyse the efficacy of bright light therapy on depression among women experiencing major depressive disorder or depressive symptoms during the perinatal period, encompassing its efficacy on depression scores, remission rates, and response rates. Methods We searched 10 databases for randomized controlled trials examining bright light therapy's efficacy on perinatal depression up to January 2024. Data extraction was performed independently by 2 investigators. The Cochrane Handbook guidelines appraised the study quality, and the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluations (GRADE) approach assessed evidence certainty. Results We incorporated 6 studies, encompassing 151 participants. When contrasted with dim light therapy, bright light therapy did not significantly alter depression scores (standard mean difference = −0.29, 95% confidence interval [CI], −0.62 to 0.04, P = 0.08, I² = 34%) or response rates (risk ratio [RR] = 1.56, 95% CI, 0.98 to 2.49, P = 0.06, I² = 0%) in women experiencing perinatal depression. Conversely, bright light therapy was associated with a substantial increase in remission rates (RR = 2.63, 95% CI, 1.29 to 5.38, P = 0.008, I² = 2%). Conclusion Bright light therapy did not show efficacy in treating perinatal depression in terms of depression scores and response rates. However, regarding the remission rate, bright light did show efficacy compared to control conditions. Due to the limited sample size in the included studies, type II err or may occur. To obtain more conclusive evidence, future studies must employ larger sample sizes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».