The International Criminal Court and the Justice Cascade
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present an original interpretation of the justice cascade theory developed by Kathryn Sikkink and her coauthors as it pertains to the icc ’s engagements with African states since 2004. In doing so, we challenge a prominent and acclaimed critique of this theory: Oumar Ba’s States of Justice . Ba presents four qualitative case studies informed by fieldwork, focused on the admissibility challenges, selective cooperation, and obstructionism involving Uganda, Libya, Kenya, and Côte d’Ivoire. We closely examine the key publications in which the justice cascade theory is introduced, refined, and critiqued, identifying misinterpretations of this theory in Ba’s work and elucidating its empirical implications. Furthermore, we perform a citation analysis of States of Justice , demonstrating that the book, by virtually omitting primary sources of any type, misimplements its own empirical strategy. We introduce fresh legal analyses of compliance with the Rome Statute of the icc in the four relevant cases, revealing the dearth of evidence of noncompliance in all but the Kenyan case. Finally, we discuss legal analysis as a means of testing theories of international law and courts, and we illustrate the relevance of the justice cascade theory to current debates on the establishment of new international tribunals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».