Comment on egusphere-2024-1015
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<strong class="journal-contentHeaderColor">Abstract.</strong> The vertical distribution of tropospheric O<sub>3</sub> from ozonesondes is compared with that from In-service Aircraft for a Global Observing System (IAGOS) measurements at 23 pairs of sites between about 30° S and 55° N, from 1995 to 2021. Profiles of tropospheric O<sub>3</sub> from IAGOS aircraft are in generally good agreement with ozonesonde observations, for ECC, Brewer-Mast, and Carbon-Iodine sensors, with average biases of 7.03 ppb, 6.28 ppb, and -4.48 ppb, and correlation coefficients (R) of 0.72, 0.86, and 0.82, respectively. Agreement between the aircraft and Indian-sonde observations is poor, with an average bias of 24.07 ppb and R of 0.41. The O<sub>3</sub> concentration observed by ECC sondes is on average higher by 5–10 % than that observed by IAGOS aircraft, and the relative bias increases modestly with altitude. For other sonde types, there are some seasonal and altitude variations in the relative bias with respect to IAGOS measurements, but these appear to be caused by local differences. The distance between station and airport within 4° has little effect on the comparison results. For the ECC ozonesonde, the overall bias with respect to IAGOS measurements varies from 5.7 to 9.8 ppb, when the station pairs are grouped by station-airport distances of <1° (latitude and longitude), 1–2°, and 2–4°. Correlations for these groups are R = 0.8, 0.9 and 0.7. These comparison results provide important information for merging ozonesonde and IAGOS measurement datasets. They can also be used to evaluate the relative biases of the different sonde types in the troposphere, using the aircraft as a transfer standard.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,379 | 0,043 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle