Soil Chemical Properties and Production of Physic Nut Intercropped With Forage Plants and Grain Crops
Notice bibliographique
Résumé
Intercropping cover plants with physic nut (Jatropha curcas L.) may be a viable strategy for improving soil quality and sustaining the yield of this oilseed crop. However, one of the main challenges facing prolonged cropping of physic nut is the lack of information regarding the agronomic practices of the crop in intercropping systems. The aim of this study was to evaluate the effect of cropping systems with cover plants and grain crops on the soil chemical properties and cumulative production of physic nut grain and oil. Eleven cropping systems and two evaluations were conducted in a split-plot arrangement on a dystrophic red latosol (Latossolo Vermelho Distrófico) in the municipality of Dourados. Growing cover plants or grain crops between the rows of physic nut did not provide significant increases in the cumulative production of grain and of oil over growing physic nut alone. There was reduction in the availability of nutrients, especially P and K, through growing Campo Grande Stylosanthes, U. humidicola, and Crotalaria. However, the beneficial effects of intercropping related to maintaining soil cover and the possibility of increasing the profitability of cropping physic nut from the production of forage crops and grains should be considered. Although the results did not show a significant increase in physic nut production in intercropping systems, the approach still offers opportunities to improve agricultural sustainability, crop diversification, and long-term profitability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».