Embedding patients' values and preferences in guideline development for allergic diseases: The case study of Allergic Rhinitis and its Impact on Asthma 2024
Notice bibliographique
Résumé
Recommendations for or against the use of interventions need to consider both desirable and undesirable effects as well as patients' values and preferences (V&P). In the decision-making context, patients' V&P represent the relative importance people place on the outcomes resulting from a decision. Therefore, the balance between desirable and undesirable effects from an intervention should depend not only on the difference between benefits and harms but also on the value that patients place on them. V&P are therefore one of the criteria to be considered when formulating guideline recommendations in the Evidence-to-Decision framework developed by the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations (GRADE) Working Group. Patients' V&P may be quantified through utilities, which can be elicited using direct methods (e.g., standard gamble or time trade-off) or indirect methods (using validated instruments to measure health-related quality of life, such as EQ-5D). The GRADE approach recommends conducting systematic reviews to summarise all the available evidence and assess the degree of certainty on V&P. In this article, we discuss the importance of considering patients' V&P and provide examples of how they are considered in the 2024 person-centred Allergic Rhinitis and its Impact on Asthma (ARIA) guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,087 | 0,165 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».