Genetic Response of Selected Maize Genotypes to Gray Leaf Spot (Cercospora zeina L.) Infestation
Notice bibliographique
Résumé
Gray leaf spot (GLS) caused by Cercospora zea-maydis and Cercospora zeina is one of the most yield limiting diseases of maize globally. Yield losses of up to 60 percent in susceptible genotypes are not uncommon. The objectives of the study were to evaluate the response of diverse maize genotypes to Gray leafspot infestation in western Kenya; determine the genetics of GLS resistance in maize inbred lines CML312, CML389 and to evaluate the relationship between GLS assessment methods, severity and lesion length. 13 maize inbred lines, 2F1 hybrids, and F2 populations of crosses MSN21 and CML389 or CML312 were evaluated under artificial GLS infestation during the 2007/08 seasons at Maseno university. Among the inbred lines, MSN21 was the most susceptible to GLS and had the highest disease severity rating. The inbred line CML389 and their F1 hybrids showed high levels of GLS resistance. CML312 and CML384 showed tolerance to GLS. Correlation between the lesion length and severity ratings was positive and highly significant (r = 0.9; P < 0.001), suggesting that both could be used in disease damage assessment. The frequency distribution of severity data for the F2 population of a cross between MSN21 and CML312 was continuous, suggesting that GLS tolerance is influenced by quantitative genes. A similar frequency distribution data for F2 population of a cross between MSN21 and CML389, showed 2 distinct peaks, and the genotypes within the 2 classes fitted a 9 to 7 ratio. This suggests that the resistance to GLS in CML389 may be conditioned by at least 2 major genes, with complementary epistatic interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».