MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399600474 · doi:10.1002/cctc.202400225

Catalytic Relevance of Mg‐Al‐O Basic Centers in the Upgrade of Ethanol to n‐Butanol

2024· article· en· W4399600474 sur OpenAlexafffund
Wei Tian, José E. Herrera

Notice bibliographique

RevueChemCatChem · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis for Biomass Conversion
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSuncor Energy Incorporated
Mots-clésCatalysisChemistryButanolHydrotalciteInorganic chemistryTitrationRedoxMetalOxideMixed oxideHeterogeneous catalysisEthanolOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The catalytic relevance of different surface functionalities present on hydrotalcite‐derived Mg−Al mixed metal oxides (MgAlO) are investigated in the context of ethanol upgrade to n‐butanol. The catalyst structure and active sites were altered through changes in the Mg/Al ratio and introduction of additional redox metal oxide functionalities. After performing a series of catalytic activity tests, operando FTIR characterization, TGA measurements and in situ active center titration; qualitative and quantitative relationships between catalyst structure and catalytic performance are obtained. We found the Mg−Al mixed metal oxides system can catalyze the ethanol to n‐butanol process through a Guerbet reaction pathway, though the process is kinetically limited. By introducing redox active metal oxides to the catalyst formulation, such as MoO 3 or V 2 O 5 , this problem can be partially solved, but at a cost of losing a significant fraction of high‐strength basic centers which are the most catalytically relevant function in the system, as they control enolate formation rates leading to the C−C coupling step required for n‐butanol formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemCatChemMême sujetCatalysis for Biomass ConversionTravaux en français237 207