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Enregistrement W4399601809 · doi:10.1016/j.fhfh.2024.100180

Recent advances on antimicrobial peptide and polysaccharide hydrogels

2024· article· en· W4399601809 sur OpenAlexaff
S. Lam, Amanda Clairoux, Chibuike C. Udenigwe

Notice bibliographique

RevueFood Hydrocolloids for Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupramolecular Self-Assembly in Materials
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelf-healing hydrogelsPolysaccharideAntimicrobialPeptideAntimicrobial peptidesChemistryPolymer scienceMicrobiologyBiochemistryBiologyPolymer chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The three-dimensional structure and network that compose naturally or synthetically derived polymers, such as hydrogels, allow for a wide variety in customization of the biomaterial characteristics, thus resulting in various applications. In medical care, hydrogels formed by intrinsic or exogenous antimicrobial components can act as effective vehicles for the administration of drugs and bioactive compounds, as alternatives to traditional wound dressings, and as antimicrobial coatings on implanted medical devices. In food safety, hydrogels with antimicrobial properties are desirable as food spoilage inhibitors. There has been a recent heightened focus on naturally derived hydrogels, due to their cost effectiveness and lack of concern for toxicity, which enhance their potential for a variety of food and biomedical applications. This concise review focuses on the recent advances of naturally derived peptide and polysaccharide antimicrobial hydrogels in the biomedical and food industries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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