Interreader and Intrareader Reproducibility of<sup>18</sup>F-Flotufolastat Image Interpretation in Patients with Newly Diagnosed or Recurrent Prostate Cancer: Data from Two Phase 3 Prospective Multicenter Studies
Notice bibliographique
Résumé
Interreader and intrareader reproducibility of 18F-flotufolastat PET/CT scans in newly diagnosed and recurrent prostate cancer patients was assessed from masked image evaluations from two phase 3 studies. Methods:18F-flotufolastat PET/CT images of newly diagnosed (n = 352) or recurrent (n = 389) patients were evaluated by 3 masked readers. Cohen κ was used to assess pairwise patient- and region-level interreader agreement. Agreement among all readers was assessed using Fleiss κ. Intrareader agreement between the first and repeat read (20% of images, ≥4 wk later) was assessed using Cohen κ. Results: Pairwise interreader agreement was 95% or better (newly diagnosed) and 75% or better (recurrent). The κ coefficients were impacted by the high-agreement–low-κ paradox: Cohen κ ranged from not estimable to 0.55, whereas Fleiss κ was 0.50 (newly diagnosed) and 0.41 (recurrent). Agreement was highest in the prostate of newly diagnosed patients (≥95%) and in the pelvic lymph nodes in recurrent patients (≥87%). Intrareader agreement was 86% or better across both populations. Conclusion:18F-flotufolastat PET/CT images can be reliably interpreted, with a high degree of inter- and intrareader agreement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».