MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399602717 · doi:10.1073/pnas.2320052121

Giant elastocaloric effect at low temperatures in TmVO <sub>4</sub> and implications for cryogenic cooling

2024· article· en· W4399602717 sur OpenAlexaff
Mark P. Zic, M. Ikeda, Pierre Massat, Patrick Hollister, Linda Ye, Elliott Rosenberg, Joshua Straquadine, Yuntian Li, B. J. Ramshaw, I. R. Fisher

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetic and transport properties of perovskites and related materials
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesNational Science Foundation Graduate Research Fellowship ProgramAir Force Office of Scientific ResearchBasic Energy SciencesU.S. Department of EnergyGordon and Betty Moore FoundationDivision of Materials ResearchNational Science Foundation
Mots-clésPhase transitionMaterials scienceAlgorithmThermodynamicsPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adiabatic decompression of paraquadrupolar materials has significant potential as a cryogenic cooling technology. We focus on TmVO[Formula: see text], an archetypal material that undergoes a continuous phase transition to a ferroquadrupole-ordered state at 2.15 K. Above the phase transition, each Tm ion contributes an entropy of [Formula: see text] due to the degeneracy of the crystal electric field groundstate. Owing to the large magnetoelastic coupling, which is a prerequisite for a material to undergo a phase transition via the cooperative Jahn-Teller effect, this level splitting, and hence the entropy, can be readily tuned by externally induced strain. Using a dynamic technique in which the strain is rapidly oscillated, we measure the adiabatic elastocaloric response of single-crystal TmVO[Formula: see text], and thus experimentally obtain the entropy landscape as a function of strain and temperature. The measurement confirms the suitability of this class of materials for cryogenic cooling applications and provides insight into the dynamic quadrupole strain susceptibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the National Academy of SciencesMême sujetMagnetic and transport properties of perovskites and related materialsTravaux en français237 207