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Enregistrement W4399604202 · doi:10.1093/ahr/rhae136

Tatiana Tairova-Yakovleva. <i>Ivan Mazepa and the Russian Empire</i>.

2024· article· en· W4399604202 sur OpenAlexaboutno aff
Brian Davies

Notice bibliographique

RevueThe American Historical Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpireHistoryAncient historyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tatiana Tairova-Iakovleva has published several important monographs on the political and social development of seventeenth and eighteenth-century Ukraine, including studies of the archive of the Hetmanate’s Baturyn capital and the archive of the Russian Empire’s Little Russian Chancellery (Malorossiiskii prikaz). Ivan Mazepa and the Russian Empire is an ably executed English translation by Jan Surer of her 2004 study, Ivan Mazepa i Rossiiskaia imperiia: istoriia predatel’stva, which has been revised to include new material. The subject—the rise and fall of Hetman Ivan Stepanovych Mazepa (1639–1709)—is an important and still controversial one. Mazepa’s abandonment of his strategic partnership with Russian Tsar Peter the Great and his short-lived shift of allegiance to Swedish King Charles XII in 1708, the height of the Great Northern War, has been condemned as treasonous by most Russian historians and got Mazepa anathematized by the Russian Orthodox Church. But in recent years, Ukrainian political and cultural leaders have taken up Mazepa as a martyr and hero of the Ukrainian independence struggle. Tairova-Yakovleva examines Mazepa’s career and its larger political and cultural context in remarkable detail, making extensive use of archival sources, and her treatment of Mazepa is nuanced, recognizing the conflicts between his political aspirations and the heavy restrictions on actual political possibilities during the Northern War.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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