Notice bibliographique
Résumé
This unusual book is a biography of Baron Roger Budberg, an ethnic German from what is now Latvia, and a history of what is now the Chinese city of Harbin, where he lived much of his life. Harbin: A Cross-Cultural Biography is constructed with chapters telling Budberg’s life story alternating with others on the history of life in Harbin, from its foundation on the new Russian railway line in 1898 through to the 1950s, when its remaining Russian population departed. The book is obviously the result of many years of research in various languages (Chinese, Russian, and German being only the main ones), and like many microhistorians, Gamsa is a lover of detail. His central themes are the attitudes of Chinese and Russian residents of Harbin to each other and the variety and instability of individual national identities, but these themes are often subordinate to Gamsa’s pursuit of a wide cast of characters in Russia, France, Ukraine, and as far afield as Israel and Brazil. Much of the interest of the book depends on one’s interest in those particular stories and angles. Personally, I was most interested in the events of the 1900 Boxer Uprising in Harbin and the attitudes of Russians in northeast China, but other readers may be just as interested in the history Baltic Germans in the Russian Empire or the pidgin of early twentieth-century Harbin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,088 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».