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Enregistrement W4399605175 · doi:10.1016/j.ophtha.2024.06.011

International Classification System for Ocular Complications of Anti-VEGF Agents in Clinical Trials

2024· review· en· W4399605175 sur OpenAlexaff
Marko M. Popovic, Michael Balas, Srinivas R. Sadda, David Sarraf, Ryan S. Huang, Sophie J. Bakri, Audina M. Berrocal, Andrew Y. Chang, Chui Ming Gemmy Cheung, Sunir J. Garg, Roxane J. Hillier, Frank G. Holz, Mark W. Johnson, Peter K. Kaiser, Peter J. Kertes, Timothy Y. Y. Lai, Jason Noble, Susanna S. Park, Yannis M. Paulus, Giuseppe Querques, Aleksandra Rachitskaya, Paisan Ruamviboonsuk, Shohista Saidkasimova, Teresa Sandinha, David Steel, Hiroko Terasaki, Christina Y. Weng, Basil K. Williams, Lihteh Wu, Rajeev H. Muni

Notice bibliographique

RevueOphthalmology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDelphi methodInclusion and exclusion criteriaDelphiRandomized controlled trialInclusion (mineral)LimitingVEGF receptorsClinical trialIntensive care medicineOphthalmologySurgeryInternal medicineAlternative medicinePathologyArtificial intelligenceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Complications associated with intravitreal anti-VEGF therapies are reported inconsistently in the literature, thus limiting an accurate evaluation and comparison of safety between studies. This study aimed to develop a standardized classification system for anti-VEGF ocular complications using the Delphi consensus process. DESIGN: Systematic review and Delphi consensus process. PARTICIPANTS: Twenty-five international retinal specialists participated in the Delphi consensus survey. METHODS: A systematic literature search was conducted to identify complications of intravitreal anti-VEGF agent administration based on randomized controlled trials (RCTs) of anti-VEGF therapy. A comprehensive list of complications was derived from these studies, and this list was subjected to iterative Delphi consensus surveys involving international retinal specialists who voted on inclusion, exclusion, rephrasing, and addition of complications. Furthermore, surveys determined specifiers for the selected complications. This iterative process helped to refine the final classification system. MAIN OUTCOME MEASURES: The proportion of retinal specialists who choose to include or exclude complications associated with anti-VEGF administration. RESULTS: After screening 18 229 articles, 130 complications were categorized from 145 included RCTs. Participant consensus via the Delphi method resulted in the inclusion of 91 complications (70%) after 3 rounds. After incorporating further modifications made based on participant suggestions, such as rewording certain phrases and combining similar terms, 24 redundant complications were removed, leaving a total of 67 complications (52%) in the final list. A total of 14 complications (11%) met exclusion thresholds and were eliminated by participants across both rounds. All other remaining complications not meeting inclusion or exclusion thresholds also were excluded from the final classification system after the Delphi process terminated. In addition, 47 of 75 proposed complication specifiers (63%) were included based on participant agreement. CONCLUSIONS: Using the Delphi consensus process, a comprehensive, standardized classification system consisting of 67 ocular complications and 47 unique specifiers was established for intravitreal anti-VEGF agents in clinical trials. The adoption of this system in future trials could improve consistency and quality of adverse event reporting, potentially facilitating more accurate risk-benefit analyses. FINANCIAL DISCLOSURE(S): Proprietary or commercial disclosure may be found in the Footnotes and Disclosures at the end of this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,552
Tête enseignante GPT0,598
Écart entre enseignants0,046 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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