Survival of Metastatic Urothelial Carcinoma of Urinary Bladder According to Number and Location of Visceral Metastases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To test the association between number as well as locations of organ-specific metastatic sites and overall survival (OS) in systhemic-therapy exposed metastatic urothelial carcinoma of urinary bladder (mUCUB) patients. METHODS: Within Surveillance, Epidemiology and End Results database (2010-2020), all systhemic therapy-exposed mUCUB patients were identified. Kaplan-Meier and multivariable Cox regression (CRM) models first addressed OS in patients according to number of metastatic organ-locations: solitary versus 2 versus 3 or more. Subsequently, separate analyses stratified according to location type were completed in patients with solitary metastatic organ-location as well as in patients with 2 metastatic organ-locations. RESULTS: Of 1,310 mUCUB, 1,069 (82%) harbored solitary metastatic organ-location versus 193 (15%) harbored 2 separate metastatic organ-locations versus 48 (3%) harbored 3 or more metastatic organ-locations. Median OS decreased with increasing number of metastatic organ-locations (solitary vs. 2 vs. 3 or more, P < .0001). In multivariable CRM, relative to solitary metastatic organ-location, 2 (HR: 1.57, 95 Confidence interval [CI], 1.33-1.85) as well as 3 or more (HR: 1.69, 95% CI, 1.23-2.31) metastatic organ-locations independently predicted higher overall mortality (OM) (P = .001). In patients with solitary metastatic organ-location, brain metastases independently predicted higher OM (HR 1.67; 95% CI, 1.05-2.67; P = .03) than other locations. In patients with 2 metastatic organ-locations, no differences in OM were recorded according to organ type location. CONCLUSION: In systemic therapy exposed mUCUB, number of metastatic organ-locations (solitary vs. 2 vs. 3 or more), independently predicted increasingly worse prognosis. In patients with solitary metastatic organ-location, brain purported worse prognosis than others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».