Vicarious Growth, Traumatization, and Event Centrality in Loved Ones Indirectly Exposed to Interpersonal Trauma: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
It is well-known that interpersonal traumatic events can impact the physical and mental health of those indirectly exposed to the events. Less studied are populations of loved ones who have been indirectly exposed to interpersonal trauma. We conducted a scoping review to synthesize literature related to potential consequences of indirect interpersonal trauma exposure, specifically vicarious traumatization (VT) and vicarious posttraumatic growth (VPTG). We used the Joanna Briggs Institute methodology. Inclusion criteria included: (1) participants were indirectly exposed to the interpersonal trauma of a loved one in adulthood, (2) discussion of VT, VPTG, or related terms, (3) published peer-reviewed empirical journal articles, and (4) available in English. We used a three-step search strategy to find relevant articles. Keywords found from the first two steps were entered into PsycINFO, PsycArticles, PubMed, Scopus, and Web of Science databases. Reference lists of the included articles were also examined. The identified articles were then screened using the inclusion and exclusion criteria. Twenty-eight articles met inclusion and exclusion criteria. Twenty-six articles referenced VT or related terms, one referenced VPTG, and one referenced vicarious trauma keywords. Results of this scoping review are summarized by definitions, measures, key findings, and knowledge gaps. Future research should focus on vocabulary management, diverse samples, and VPTG in this population, including the identification or creation of appropriate measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».