Standardized observation of temperament in Lebanese toddlers using the laboratory temperament assessment battery (Lab-TAB)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Temperament is the difference between individuals’ emotional and behavioral responses to diverse external events. It is a complex interplay between genetic and environmental factors. Hence, the need to assess temperament objectively and better understand its impact on developmental and interpersonal outcomes. Measuring temperament in early childhood can be challenging since parents will report their subjective perceptions about their toddlers. While surveys are quick instruments that require less clinical involvement, standardized laboratory assessments secure a relatively high level of objective observation. Since no published studies were conducted in Arab countries, the current research focuses on examining temperament in a sample of twenty mother-toddler dyads using the Laboratory Temperament Assessment Battery (Lab-TAB) locomotor version. Interrater reliability and validity were assessed. Higher-order temperament components were determined by principal component analysis. T test and one-way ANOVA examined the association between demographics and temperament components. Results The retained variables ranged between fair (> 0.43) and good (< 0.98) for all Lab-TAB episodes. Three higher-order temperament components were obtained. Age was significantly negatively correlated with Lab-TAB Fear dimension, r = − .47, p > .05, and Lab-TAB temperament component 3, r = .45, p > .05. Male toddlers ( M = .55, SD = 1.055) had significantly higher levels of temperament component 3 compared to female ( M = − .45, SD = .718), t (18) = 2.52, p < .05. There was a significant effect of time spent with mother on temperament component 3, F (2,17) = 7.01, p < .05. Conclusion After exploring the temperament factor structure, we found that the Lab-TAB locomotor version was a valid tool to be used to observe temperament in toddlers living in Lebanon, a Middle Eastern culture. Some gender significant differences would deserve deeper exploration in future research. A replication of this study would also strengthen its findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».