Notice bibliographique
Résumé
Streptococcal toxic shock syndrome (STSS) is a serious disease caused by invasive group A Streptococcus (GAS) infection. Since the end of 2022, the incidence of scarlet fever and invasive group A Streptococcus (iGAS) has increased in Europe, the USA, and Canada. In March 2024, Japan reported 941 cases of STSS in 2023, which is the highest number of cases since the start of surveillance in 1999. In the Republic of Korea (ROK), scarlet fever, which can be caused by GAS infection, has been designated and managed as a second-class, legally communicable disease. In addition, using the Acute Respiratory Infection Network (AriNet) for sample medical institutions, we have been investigating the status of the epidemic and the characteristics of GAS. The number of scarlet fever cases in the ROK in 2023 was 810, which is a slight increase in numbers from during to after the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic but low compared with the numbers before the COVID-19 pandemic. In addition, no increase in GAS numbers was observed using AriNet. Three of the reported cases of scarlet fever since 2000 were suspected STSS cases. In all three cases, rapid hypotension and clinical symptoms, such as renal dysfunction, blood coagulation disorder, and multiple organ failure, were confirmed. Culture tests confirmed GAS. In the third suspected case of STSS, coinfections with influenza and GAS were identified. The Korea Disease Control and Prevention Agency will continue to monitor changes in the incidence of streptococcal infections in the ROK by comprehensively strengthening monitoring by establishing an iGAS monitoring system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».