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Enregistrement W4399612564 · doi:10.1016/j.surg.2024.04.039

Double-row staple technology versus triple-row staple technology for colorectal surgery: A systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4399612564 sur OpenAlexaff
Tyler McKechnie, Victoria Shi, Elena Huang, Bright Huo, Aristithes G. Doumouras, Nalin Amin, Cagla Eskicioglu, Dennis Hong

Notice bibliographique

RevueSurgery · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisSurgeryColorectal surgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Some observational data have suggested that anastomotic leak may be reduced with triple-row staple technology compared to double-row staple technology. We aimed to investigate this further by performing a systematic review comparing double- and triple-row staple technology for colorectal anastomoses. Methods This systematic review was reported in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. MEDLINE, Embase, and Cochrane Central Register of Controlled Trials databases were searched up to November 2023. Articles were eligible for inclusion if they were comparing double-row staple and triple-row staple technology for left-sided colo-colic, colorectal, or coloanal anastomosis. The main outcomes included anastomotic leak, anastomotic hemorrhage, 30-day mortality, and reoperation. Meta-analyses with inverse variance random effects were performed. Certainty of evidence was assessed with Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluations. Results After reviewing 340 relevant citations, 6 retrospective cohort studies met inclusion. Overall, 19,372 patients (mean age: 60.2 years, 52.7% female sex) had anastomoses with double-row staple technology, and 2,298 patients (mean age: 61.3 years, 50.3% female sex) with triple-row staple technology. Most operations were anterior resections (double-row: 55.3%; triple-row: 43.6%). Across all included studies, the risk of anastomotic leak was reduced with triple-row staple technology (6.3% vs 7.5%, risk ratio 0.54, 95% confidence interval 0.31–0.94, P = .03, I 2 =75%). There were no significant differences in anastomotic hemorrhage (risk ratio 0.47, 95% confidence interval 0.15–1.49, P = .20, I 2 = 57%), 30-day mortality (risk ratio 0.66, 95% confidence interval 0.17–2.55, P = .55, I 2 = 0%), or reoperation (risk ratio 1.05, 95% confidence interval 0.42–2.64, P = .91, I 2 = 56%). Conclusion Triple-row staple technology may reduce the risk of anastomotic leak in left-sided colorectal anastomoses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,033
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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