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Enregistrement W4399612564 · doi:10.1016/j.surg.2024.04.039

Double-row staple technology versus triple-row staple technology for colorectal surgery: A systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4399612564 sur OpenAlexaff
Tyler McKechnie, Victoria Shi, Elena Huang, Bright Huo, Aristithes G. Doumouras, Nalin Amin, Cagla Eskicioglu, Dennis Hong

Notice bibliographique

RevueSurgery · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisSurgeryColorectal surgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h2>Abstract</h2><h3>Background</h3> Some observational data have suggested that anastomotic leak may be reduced with triple-row staple technology compared to double-row staple technology. We aimed to investigate this further by performing a systematic review comparing double- and triple-row staple technology for colorectal anastomoses. <h3>Methods</h3> This systematic review was reported in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. MEDLINE, Embase, and Cochrane Central Register of Controlled Trials databases were searched up to November 2023. Articles were eligible for inclusion if they were comparing double-row staple and triple-row staple technology for left-sided colo-colic, colorectal, or coloanal anastomosis. The main outcomes included anastomotic leak, anastomotic hemorrhage, 30-day mortality, and reoperation. Meta-analyses with inverse variance random effects were performed. Certainty of evidence was assessed with Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluations. <h3>Results</h3> After reviewing 340 relevant citations, 6 retrospective cohort studies met inclusion. Overall, 19,372 patients (mean age: 60.2 years, 52.7% female sex) had anastomoses with double-row staple technology, and 2,298 patients (mean age: 61.3 years, 50.3% female sex) with triple-row staple technology. Most operations were anterior resections (double-row: 55.3%; triple-row: 43.6%). Across all included studies, the risk of anastomotic leak was reduced with triple-row staple technology (6.3% vs 7.5%, risk ratio 0.54, 95% confidence interval 0.31–0.94, <i>P</i> = .03, <i>I</i><sup>2</sup>=75%). There were no significant differences in anastomotic hemorrhage (risk ratio 0.47, 95% confidence interval 0.15–1.49, <i>P</i> = .20, <i>I</i><sup>2</sup> = 57%), 30-day mortality (risk ratio 0.66, 95% confidence interval 0.17–2.55, <i>P</i> = .55, <i>I</i><sup>2</sup> = 0%), or reoperation (risk ratio 1.05, 95% confidence interval 0.42–2.64, <i>P</i> = .91, <i>I</i><sup>2</sup> = 56%). <h3>Conclusion</h3> Triple-row staple technology may reduce the risk of anastomotic leak in left-sided colorectal anastomoses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,670
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0300,012
Bibliométrie0,0050,011
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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