The applications of circulating cell-free DNA for oral squamous cell carcinoma patients as non-invasive diagnostics of structural variants and fusions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Circulating cell-free DNA (cfDNA) has been widely used as a prognostic marker for different cancers. In this study, we used cfDNA from oral squamous cell carcinoma (OSCC) patients to study various correlation factors that could improve the disease early-stage diagnostics and/or prognosis. We found that OSCC patient cfDNA concentration can serve as an indicator of tumor stage, malignancy, and survival prognosis. Deep genome sequencing of cfDNA revealed genomic alterations, such as copy number variations, fusion gene identification, and viral integrations. Copy number variation analysis suggested correlation with amplification and deletion in chromosome 1 at loci 1q, 2q, 3p, 3q and 8q22. Moreover, at these loci, amplification of TP53, PIK3CA and other genes related to keratinization in OSCC patients were observed. In addition, we identified the novel fusion gene, TRMO-TRNT1 ‘chimera’, in seven high-grade tumor samples. The parental genes of this chimera, TRMO and TRNT1, are known to play roles in tRNA modification and DNA repair, respectively. Therefore, our study indicates that liquid biopsy may thus serve as a sensitive tool to study OSCC patient genomic alterations by exploring cfDNA circulating in the plasma, by means of an easy-to-use blood test. Finally, we detected integrations of human papilloma virus, simian virus, and enterovirus in the OSCC samples, that may point to the origins of OSCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».