Evidence of heavy metal in soil, irrigation water and vegetable cultivated in peri‑urban area of Yaoundé-Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
Environmental pollution from anthropogenic activities is of global concern. The levels of heavy metal contamination were evaluated in the soil and irrigation water, and their transferability to the cultivated plant was appraised in the locality of Nkolbisson, Yaoundé-Cameroun. The levels of Zn, Cu, Cd, Ni, Pb, Cr, and Mn contamination were evaluated to determine the current status, possible source(s), bio-accumulation in food crops, the suitability of the water for irrigation purposes, and hence the probable health risk. The analysis of soils, waters, and crops (Corchorus olitorius and Lactuca sativa) samples has shown high levels of heavy metal contamination. Cd, Ni, and Cr concentrations in water samples (0.98, 2.230, and 2.635 mg/l) were above the threshold set by FAO for irrigation water. In agricultural soils, only the level of Mn (1013.090 mg/kg) contained in soil samples was above the European Union (EU) and the Canadian Council of Ministers for Environment (CCME) thresholds of toxicity. Except for Pb (0.361; 0.394 and 0.043; 0.041 mg/kg DM) and Mn (113.457; 123.341 and 173.667; 180.321 mg/kg DM), the concentration of heavy metals analysed in plant samples were above the standard values in the edible parts. Market gardening in this city presents risks due to the presence of heavy metals in soils and irrigation waters. Thus, market gardeners must be taking appropriate measures to avoid crop contamination. The bioconcentration and translocation factors have shown that Lactuca sativa can be used for phytoextraction of Zn, Cu and Cd whereas Corchorus olitorius can be used for phytomobilization of the same elements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».