Evidence of heavy metal in soil, irrigation water and vegetable cultivated in peri‑urban area of Yaoundé-Cameroon
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Environmental pollution from anthropogenic activities is of global concern. The levels of heavy metal contamination were evaluated in the soil and irrigation water, and their transferability to the cultivated plant was appraised in the locality of Nkolbisson, Yaoundé-Cameroun. The levels of Zn, Cu, Cd, Ni, Pb, Cr, and Mn contamination were evaluated to determine the current status, possible source(s), bio-accumulation in food crops, the suitability of the water for irrigation purposes, and hence the probable health risk. The analysis of soils, waters, and crops (Corchorus olitorius and Lactuca sativa) samples has shown high levels of heavy metal contamination. Cd, Ni, and Cr concentrations in water samples (0.98, 2.230, and 2.635 mg/l) were above the threshold set by FAO for irrigation water. In agricultural soils, only the level of Mn (1013.090 mg/kg) contained in soil samples was above the European Union (EU) and the Canadian Council of Ministers for Environment (CCME) thresholds of toxicity. Except for Pb (0.361; 0.394 and 0.043; 0.041 mg/kg DM) and Mn (113.457; 123.341 and 173.667; 180.321 mg/kg DM), the concentration of heavy metals analysed in plant samples were above the standard values in the edible parts. Market gardening in this city presents risks due to the presence of heavy metals in soils and irrigation waters. Thus, market gardeners must be taking appropriate measures to avoid crop contamination. The bioconcentration and translocation factors have shown that Lactuca sativa can be used for phytoextraction of Zn, Cu and Cd whereas Corchorus olitorius can be used for phytomobilization of the same elements.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle