Postoperative Cognitive Decline in Patients Undergoing Major Gynecologic Oncology Surgery: A Pilot Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Postoperative cognitive decline (POCD) is characterised by deficits in attention, memory, executive function, and information processing that persist beyond the early postoperative period. Its incidence ranges from 10%-25% after noncardiac surgery. Limited literature exists on POCD after gynecologic oncology surgery. Our primary objective was to identify the incidence of POCD among patients 55 years or older undergoing major gynecologic oncology surgery. METHODS: This mixed-methods, prospective, observational cohort study followed patients 55 years or older who underwent surgery for gynecologic malignancies between February and July 2022. Semi-structured interviews and the Mini-Mental State Exam (MMSE) were administered before surgery as well as 1 and 3 months after. Assessments were delivered virtually and in-person in the context of the COVID-19 pandemic. POCD was defined as ≥2-point decline from baseline MMSE score. RESULTS: Twenty-four patients participated; 19 completed the 1-month follow-up, and 15 completed the 3-month follow-up. The average age was 64 (range: 56-90). The mean preoperative MMSE score was 16.6 out of 17 (virtual) and 12.9 out of 13 (in-person). Two patients had a 1-point decline in their 1-month MMSE score; both recovered by 3 months. One patient had a 1-point decline in their 3-month MMSE score. Semi-structured interviews revealed common themes of "brain fog" at the 1-month follow-up and mild, persistent attention and word-finding deficits at 3 months postoperatively. CONCLUSIONS: This study's qualitative component captured subtle subjective findings suggestive of potential POCD. Larger studies are required, and a more extensive neuropsychological test battery may be required to elicit subtle findings not clearly reflected by MMSE scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».