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Enregistrement W4399618956 · doi:10.1021/acs.macromol.4c00375

Synthesis of Mixed Ladder-Like Polysilsesquioxanes by Copolymerization of 2-(3,4-Epoxycyclohexyl)ethyltrimethoxysilane and Dodecyltrimethoxysilane

2024· article· en· W4399618956 sur OpenAlexafffund
Adam Wolpert, Ziruo Lai, Gang Wu, Guojun Liu

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicone and Siloxane Chemistry
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCopolymerPolymer chemistryPolymer scienceMaterials scienceChemistryComposite materialPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epoxycyclohexyl- and dodecyl-bearing ladder-like polysilsesquioxanes (EDLASQs) are synthesized through the hydrolysis of 2-(3,4-epoxycyclohexyl)ethyltrimethoxysilane (ECTMS) and dodecyltrimethoxysilane (DTMS) and co-condensation of their hydrolysates. Such copolymerization reactions are traditionally conducted in tetrahydrofuran and water containing K 2 CO 3 as the catalyst. The differing water compatibilities of the two monomers cause their reaction rates to differ drastically, making their random copolymerization questionable. In this work, we demonstrate that the reaction rates of the more hydrophobic DTMS monomer can be increased by adding a surfactant, either sodium dodecyl sulfate or cetyltrimethylammonium bromide, which increases the dispersion of the aqueous phase in monomers and the area of the monomer/water interfaces. Due to the homogenized hydrolysis rates of ECTMS and DTMS, the EDLASQ prepared in the presence of a surfactant possesses E/D molar ratios close to the ECTMS-to-DTMS feed molar ratio even at the early stages of their copolymerization. In contrast, EDLASQ prepared without a surfactant is enriched with E at earlier polymerization times, suggesting the blocky nature of the produced copolymers. Coating samples of an EDLASQ at an E/D molar ratio of 8/1 prepared using the new method exhibit high light transmission (99.9% at 600 nm after substrate absorption correction), high hardness (1.26 GPa), and enhanced water repellency. The proposed method is general and should be useful for the synthesis of other random co-LASQs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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