Cleft lip Sidedness and the Association with Additional Congenital Malformations
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the association between the sidedness of orofacial clefts and additional congenital malformations. Design Linkage of a national registry of cleft births to national administrative data of hospital admissions Setting National Health Service, England Participants 2007 children born with cleft lip ± alveolus (CL ± A) and 2724 with cleft lip and palate (CLP) born between 2000 and 2012. Main outcome measure The proportion of children with ICD-10 codes for additional congenital malformations by the sidedness (left, right or bilateral) of orofacial clefts. Results For CL ± A phenotypes, there was no evidence for a difference in the prevalence of additional anomalies between left (22%, reference), right (22%, aOR 1.02, 95% CI 0.80 to 1.28; P = .90) and bilateral clefts (23%, aOR 1.09, 95% CI 0.75 to 1.57; P = .66). For CLP phenotypes, there was evidence of a lower prevalence of additional malformations in left (23%, reference) compared to right (32%, aOR 1.54, 95% CI 1.25 to 1.91; P < .001) and bilateral clefts (33%, aOR 1.64, 95% CI 1.35 to 1.99; P < .001). Conclusions The prevalence of additional congenital malformations was similar across sidedness subtypes with CL ± A phenotypes but was different for sidedness subtypes within CLP cases. These data support the hypothesis that CL ± A has a different underlying aetiology from CLP and that within the CLP phenotype, right sided CLP may lie closer in aetiology to bilateral CLP than it does to left sided CLP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».