Elastic Stress Analysis of Shrink-Fit Thick-wall FGM Cylinders
Notice bibliographique
Résumé
This study represents analytical analysis of stress and strain within a functionally graded material (FGM) shrink-fitted assembly, considering variations in inhomogeneity parameters, interference value and geometries. The elasticity modulus is modeled to vary continuously as a power-law function along the radial coordinate of the assembly. Assumptions of plane strain and the von Mises criterion with a constant Poisson's ratio are adopted. Based on, equilibrium equation, Hooke's law, the stress-strain relationship within the assembly, and other mechanical theories, a second-order differential equation is derived. This equation accurately represents the elastic field within a Functionally Graded Material(FGM) assembly. Although similar approach have been utilized in the past to examine stress and displacement in FGM cylinders or spheres subjected to pressure, applying this approach specifically to the shrink fitting of FGM cylinders represents a novel and unexplored area of research. The analysis of results reveals the notable impact of variations in the inhomogeneity parameter n and the assembly's geometry on the stress and strain within the Functionally Graded Material (FGM) assembly. Additionally, the interference value plays a significant role in influencing the residual contact pressure, subsequently affecting the transmissible torque. The findings exhibit a commendable alignment with existing results in the literature. It is demonstrated that the elastic characteristics of the FGM can be effectively controlled by managing the values of the aforementioned parameters. Furthermore, these findings prove highly valuable across diverse engineering and scientific domains, since shrink fitting of Functionally Graded Materials (FGM) holds particular significance in numerous applications, notably in fields such as aerospace and biomedical engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».