MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399622398 · doi:10.35502/jcswb.372

“Client health is part of my job”: A qualitative study of attitudes and experiences of legal personnel in British Columbia’s Downtown Community Court

2024· article· en· W4399622398 sur OpenAlexafffundvenueabout
Kristi Heather Kenyon, Regiane Garcia, Ada Chukwudozie

Notice bibliographique

RevueJournal of Community Safety and Well-Being · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Malpractice and Liability Issues
Établissements canadiensUniversity of WinnipegManitoba Beekeepers' Association
Organismes subventionnairesFondation pour la recherche juridique
Mots-clésDrug courtMental healthPublic relationsLawTherapeutic jurisprudenceMandatePolitical sciencePsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Established in Vancouver in 2008, British Columbia’s Downtown Community Court (DCC) is Canada’s first community court. Set up specifically to address offences stemming from mental illness, substance use and poverty, the court brings together justice, health and social services, offering a tailored response to the cycle of reoffending and public safety concerns in the city’s core. Focusing on the perspectives of legal actors, we examine the court as an unexpected site of health intervention. This qualitative interview-based study explores how judges, crown counsels and defence lawyers perceive their role and that of the court in relation to the health and wellbeing of court clients. Our findings show that legal personnel typically see health as a central part of the court’s intervention and similarly view client health as a critical part of their own jobs. Respondents describe the court’s ability to engage with those facing complex health and legal issues as unique, attributing it to its legal professionals’ holistic view of their roles, the court’s strategic community location and its unusual structure, which facilitates information sharing and attracts personnel invested in its mandate. The article identifies three primary needs: 1) enhanced education on client health for legal professionals, 2) nuanced metrics to evaluatethe court’s health impacts and, 3) longitudinal client-centred research to measure the DCC’s long-term effects on health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Community Safety and Well-BeingMême sujetMedical Malpractice and Liability IssuesTravaux en français237 207