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Enregistrement W4399622938 · doi:10.32920/26018236

Copper Nanoparticle Heterogeneous Catalytic ‘Click’ Cycloaddition Confirmed by Single-Molecule Spectroscopy

2024· preprint· en· W4399622938 sur OpenAlexaff
Matthew R. Decan, Stefania Impellizzeri, M. Luisa Marín, J. C. Scaiano

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueClick Chemistry and Applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanomaterial-based catalystCatalysisHeterogeneous catalysisNanoparticleClick chemistryCycloadditionHomogeneous catalysisMoleculeChemistryCopperSonogashira couplingChemical engineeringCombinatorial chemistryNanotechnologyMaterials scienceOrganic chemistryPalladium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Colloidal or heterogeneous nanocatalysts can improve the range and diversity of Cu(I)-catalysed click reactions and facilitate catalyst separation and reuse. Catalysis by metal nanoparticles raises the question as to whether heterogeneous catalysts may cause homogeneous catalysis through metal ion leaching, since the catalytic process could be mediated by the particle, or by metal ions released from it. The question is critical as unwanted homogeneous processes could offset the benefits of heterogeneous catalysis. Here, we combine standard bench scale techniques with single-molecule spectroscopy to monitor single catalytic events in real time and demonstrate that click catalysis occurs directly at the surface of copper nanoparticles; this general approach could be implemented in other systems. We use ‘from the mole to the molecule’ to describe this emerging idea in which mole scale reactions can be optimized through an intimate understanding of the catalytic process at the single-molecule—single catalytic nanoparticle level.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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