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Enregistrement W4399623073 · doi:10.5751/es-15099-290218

Theorizing how the Three Horizons approach supports transformative learning: insights from advancing climate action in a Canadian Biosphere Reserve

2024· article· en· W4399623073 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Sadaf Taimur, Christopher Luederitz, Madeleine Gauthier, Andrea Salem, C. R. A. Martin, Dror Etzion, Catherine Potvin

Notice bibliographique

RevueEcology and Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAdult and Continuing Education Topics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésTransformative learningBiosphereAction (physics)Climate changeEnvironmental resource managementAnthropoceneEcologyEnvironmental ethicsGeographySociologyEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For society to make progress on sustainability requires businesses, alongside governments and non-government organizations, to take ambitious actions. Engaging small- and medium-sized enterprises (SMEs) is crucial in this context, as they represent one of the most common organizations in many economies and collectively contribute significantly to greenhouse gas emissions. In response, this research investigates how the Three Horizons approach (THA) can support SMEs through transformative learning to explore opportunities for climate actions in the Mont-Saint-Hilaire Biosphere Reserve (Canada). Using interviews and workshops, we examine the extent to which the THA leads to changes in assumptions and perspectives among SME owners. Our results demonstrate that in each horizon, participants went through transformative learning phases in a sequential order, i.e., developing assumptions based on experiences followed by challenging perspectives and transformation of perspectives. Furthermore, employing the THA (1) enabled participants to make sense of challenging situations, (2) generated experiences that helped participants to question established perspectives, and (3) created an innovation space conducive to producing action-oriented knowledge. Building on these findings, we theorize how the THA supports transformative learning processes and create conditions conducive for sustainability transformations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil0,927

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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