Mental health issues of children and youth encountered by police
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to identify major characteristics of children and youth with mental health problems who have contact with police officers and to determine which variables lead to the highest probability of police intervention and if there are differences between children and youth compared to adults. Two samples were taken from data obtained from the use of a new police brief mental health screener (interRAI BMHS) in a large southwestern Ontario city between April 2016 and April 2019: 619 cases under age 18 and 4,084 cases over age 18. Univariate and bivariate analysis revealed that all 23 variables on the BMHS were significantly associated with police intervention except for intoxication by drugs or alcohol, squalid home environment, and refusal to take prescribed medication. Variables with the highest odds of police intervention included hallucinations, diminished cognitive skills for daily decision-making, and family or others concerned for potential self-harm. Logistic regression analysis indicated that the variables most predictive of police intervention were hallucinations, lack of insight into their own mental health problems, violent ideation, violence to others, self-injurious attempt in the last 7 days, suicide plan, diminished cognitive skills for daily decision-making, and family or others concerned for self-harm. As to the differences between under and over age 18, adults had higher frequencies of intoxication, hallucinations, delusions, pressured speech, and abnormal thoughts, while under age 18 had slightly higher frequency of socially inappropriate/disruptive behaviour. Risk of harm variables were high in both groups; however, they were clearly higher in the under age 18 group, in particular self-injurious attempt in the last 7 days. The results of this study indicate that there are distinct differences between why police officers intervene with children and youth as opposed to adults which should be reflected in police training and intervention policy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».