Effects of Pea (Pisum sativum) Prebiotics on Intestinal Iron-Related Proteins and Microbial Populations In Vivo (Gallus gallus)
Notice bibliographique
Résumé
Iron deficiency remains a public health challenge globally. Prebiotics have the potential to improve iron bioavailability by modulating intestinal bacterial population, increasing SCFA production, and stimulating expression of brush border membrane (BBM) iron transport proteins among iron-deficient populations. This study intended to investigate the potential effects of soluble extracts from the cotyledon and seed coat of three pea (Pisum sativum) varieties (CDC Striker, CDC Dakota, and CDC Meadow) on the expression of BBM iron-related proteins (DCYTB and DMT1) and populations of beneficial intestinal bacteria in vivo using the Gallus gallus model by oral gavage (one day old chicks) with 1 mL of 50 mg/mL pea soluble extract solutions. The seed coat treatment groups increased the relative abundance of Bifidobacterium compared to the cotyledon treatment groups, with CDC Dakota seed coat (dark brown pigmented) recording the highest relative abundance of Bifidobacterium. In contrast, CDC Striker Cotyledon (dark-green-pigmented) significantly increased the relative abundance of Lactobacillus (p < 0.05). Subsequently, the two dark-pigmented treatment groups (CDC Striker Cotyledon and CDC Dakota seed coats) recorded the highest expression of DCYTB. Our study suggests that soluble extracts from the pea seed coat and dark-pigmented pea cotyledon may improve iron bioavailability by affecting intestinal bacterial populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».