Improving School-to-Work Transitions: Antecedents of High-Quality Intern-Supervisor Exchanges
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Using a Canadian sample of 146 interns surveyed on three occasions (i.e., before, during, and after their internship experiences), we investigated university students' skills and intentions as critical factors contributing to high-quality intern-supervisor exchanges. Specifically, we sought to better understand how to promote high-quality intern-supervisor relationships by looking at the influences of student-centered factors related to both educational (skills developed while in university) and organizational (intentions to develop relationship with supervisor) domains. To highlight the importance of these factors, we also examined whether their impacts on the quality of intern-supervisor exchanges ultimately translate into better internship outcomes, which we assessed by incorporating perceptions from both interns (i.e., internship satisfaction and general learning) and their supervisors (i.e., interns' in-role performance and preparedness for work). Consistent with expectations, we found that both students' skills developed while in university and students' intentions to develop the relationships with their supervisors were positively related to the quality of intern-supervisor exchanges and, through that pathway, had positive indirect effects on internship satisfaction, general learning, in-role performance, and preparedness for work. Our findings indicate that students, universities, and employers all play a role in the development of high-quality intern-supervisor relationships, which are critical to student learning and performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle