Influence of Sawdust Particles Reinforcement on Physical and Mechanical Properties of High-Density Polyethylene (HDPE) Matrix Composites
Notice bibliographique
Résumé
The influence of sawdust particles reinforcement on the physical and mechanical characteristics of high-density polyethylene (HDPE) matrix composites was studied for application as sustainable wood plastic composites (WPCs) for housing. The WPCs developed by compression moulding method were characterised. The results revealed web-like structures/cross-linking in the microstructure of the samples, which is a characteristic of polymers. The microstructure revealed a good dispersion of sawdust particles and compatibilizer in the HDPE matrix and bonding, which enhanced the properties of the composites. The control sample C exhibited water absorption of 0.22 % whereas sample S8 having 1.1 to 1.4 mm sawdust particles, 30 wt. % of sawdust particles content, and 3 wt. % of compatibilizer exhibited the least water absorption of 0.14 %. The unreinforced HDPE control sample exhibited a tensile strength of 12.53 MPa while sample S7 with the smallest size (less than 1 mm) and 30 wt. % of sawdust particles content, and 7 wt. % of compatibilizer exhibited the highest tensile strength of 16.22 MPa. This is 29.5 % higher than that of the control sample. The control sample exhibited a flexural strength of 10.2 MPa while sample S7 exhibited the highest flexural strength of 14.85 MPa, which is 45.6 % higher than that of the control sample. The control sample exhibited a hardness value of 13.93 HV while sample S7 exhibited the highest hardness value of 19.17 HV, which is 37.6 % greater than that of the control sample. Samples S5, S7, S8, and S9, which contained high content of sawdust particles demonstrated impact energy values of 34.27, 33.14, 35.17, and 36.46 J respectively. The unreinforced control sample demonstrated a low wear rate value of 0.35 g/Nm. However, sample 7 demonstrated the least wear rate of 0.23 g/Nm, which is 34.3 % lower than that of the control sample. In view of these characteristics, the composites especially sample 7, has the potentials for application as a sustainable building material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».