Influence of Sawdust Particles Reinforcement on Physical and Mechanical Properties of High-Density Polyethylene (HDPE) Matrix Composites
Notice bibliographique
Résumé
The influence of sawdust particles reinforcement on the physical and mechanical characteristics of high-density polyethylene (HDPE) matrix composites was studied for application as sustainable wood plastic composites (WPCs) for housing. The WPCs developed by compression moulding method were characterised. The results revealed web-like structures/cross-linking in the microstructure of the samples, which is a characteristic of polymers. The microstructure revealed a good dispersion of sawdust particles and compatibilizer in the HDPE matrix and bonding, which enhanced the properties of the composites. The control sample C exhibited water absorption of 0.22 % whereas sample S8 having 1.1 to 1.4 mm sawdust particles, 30 wt. % of sawdust particles content, and 3 wt. % of compatibilizer exhibited the least water absorption of 0.14 %. The unreinforced HDPE control sample exhibited a tensile strength of 12.53 MPa while sample S7 with the smallest size (less than 1 mm) and 30 wt. % of sawdust particles content, and 7 wt. % of compatibilizer exhibited the highest tensile strength of 16.22 MPa. This is 29.5 % higher than that of the control sample. The control sample exhibited a flexural strength of 10.2 MPa while sample S7 exhibited the highest flexural strength of 14.85 MPa, which is 45.6 % higher than that of the control sample. The control sample exhibited a hardness value of 13.93 HV while sample S7 exhibited the highest hardness value of 19.17 HV, which is 37.6 % greater than that of the control sample. Samples S5, S7, S8, and S9, which contained high content of sawdust particles demonstrated impact energy values of 34.27, 33.14, 35.17, and 36.46 J respectively. The unreinforced control sample demonstrated a low wear rate value of 0.35 g/Nm. However, sample 7 demonstrated the least wear rate of 0.23 g/Nm, which is 34.3 % lower than that of the control sample. In view of these characteristics, the composites especially sample 7, has the potentials for application as a sustainable building material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».