Analyses of 1236 genotyped primary ciliary dyskinesia individuals identify regional clusters of distinct DNA variants and significant genotype–phenotype correlations
Notice bibliographique
Résumé
Background Primary ciliary dyskinesia (PCD) represents a group of rare hereditary disorders characterised by deficient ciliary airway clearance that can be associated with laterality defects. We aimed to describe the underlying gene defects, geographical differences in genotypes and their relationship to diagnostic findings and clinical phenotypes. Methods Genetic variants and clinical findings (age, sex, body mass index, laterality defects, forced expiratory volume in 1 s (FEV 1 )) were collected from 19 countries using the European Reference Network's ERN-LUNG international PCD Registry. Genetic data were evaluated according to American College of Medical Genetics and Genomics guidelines. We assessed regional distribution of implicated genes and genetic variants as well as genotype correlations with laterality defects and FEV 1 . Results The study included 1236 individuals carrying 908 distinct pathogenic DNA variants in 46 PCD genes. We found considerable variation in the distribution of PCD genotypes across countries due to the presence of distinct founder variants. The prevalence of PCD genotypes associated with pathognomonic ultrastructural defects (mean 72%, range 47–100%) and laterality defects (mean 42%, range 28–69%) varied widely among countries. The prevalence of laterality defects was significantly lower in PCD individuals without pathognomonic ciliary ultrastructure defects (18%). The PCD cohort had a reduced median FEV 1 z-score (−1.66). Median FEV 1 z-scores were significantly lower in CCNO (−3.26), CCDC39 (−2.49) and CCDC40 (−2.96) variant groups, while the FEV 1 z-score reductions were significantly milder in DNAH11 (−0.83) and ODAD1 (−0.85) variant groups compared to the whole PCD cohort. Conclusion This unprecedented multinational dataset of DNA variants and information on their distribution across countries facilitates interpretation of the genetic epidemiology of PCD and indicates that the genetic variant can predict diagnostic and phenotypic features such as the course of lung function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».