Examining Public Sector Availability and Supply Chain Management Practices for Malaria Commodities: Findings From Northern Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nigeria accounts for substantial proportions of global malaria infections and deaths, with children aged younger than 5 years being the most affected group. This suggests that access to lifesaving malaria interventions could be suboptimal, especially at public health facilities where most rural dwellers seek health care. We conducted this study to ascertain if public health facilities have the commodities and the robust supply chain management (SCM) system required to deliver malaria interventions to children younger than 5 years. METHOD: We conducted a cross-sectional survey in 1,858 health facilities across 7 states in Nigeria. Using structured questionnaires, we assessed the availability of selected malaria commodities required by children aged younger than 5 years. We also interviewed health workers to evaluate other core SCM activities. RESULT: More than 50% of health facilities in 5 states were stocked out of malaria rapid diagnostic tests (mRDTs), and stock-out rates for artemisinin-based combination therapies (ACTs) were over 50% for almost all assessed ACTs across all states. The percentage of health facilities that received malaria commodities within the recommended lead time was below average across most states (71%). States with a higher percentage of health workers who were aware of and placed orders following the national reporting timeline and those that delivered commodities to the last mile predominantly through third-party logistics service providers tended to have higher availability of mRDTs and artemether/lumefantrine combinations. The top 2 logistics challenges were insecurity and inadequate funding. CONCLUSION: The availability of lifesaving malaria commodities across the health facilities visited was suboptimal, possibly due to several SCM challenges. The results from this study underscore the urgent need to implement effective interventions to address the observed gaps. This will contribute to reducing malaria morbidity and mortality among children aged younger than 5 years in Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».