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Enregistrement W4399627349 · doi:10.1016/j.heliyon.2024.e32861

A review on development and modification strategies of MOFs Z-scheme heterojunction for photocatalytic wastewater treatment, water splitting, and DFT calculations

2024· review· en· W4399627349 sur OpenAlexaff
Narges Elmi Fard, Nisreen S. Ali, Noori M. Cata Saady, Talib M. Albayati, Issam K. Salih, Sohrab Zendehboudi, Hamed N. Harharah, Ramzi H. Harharah

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2024
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesDepartment of Chemical Engineering, Universiti Teknologi PetronasDeanship of Scientific Research, King Khalid University
Mots-clésHeterojunctionPhotocatalysisWastewaterFossil fuelEnvironmental pollutionPollutionPollutantEnvironmentally friendlyEnvironmental scienceMaterials scienceWaste managementEnvironmental engineeringChemistryEngineeringEnvironmental protectionEcologyCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing water pollution and decreasing energy reserves have emerged as growing concerns for the environment. These pollutions are due to the dangerous effects of numerous pollutants on humans and aquatic organisms, such as hydrocarbons, biphenyls, pesticides, dyes, pharmaceuticals, and metal ions. On the other hand, the need for a clean environment, finding alternatives to fossil and renewable fuels is very important. Hydrogen (H 2 ) is regarded as a viable and promising substitute for fossil fuels, and a range of methodologies have been devised to generate this particular source of energy. Metal-organic frameworks (MOFs) are a new generation of nanoporous coordination polymers whose crystal structure is composed of the juxtaposition of organic and inorganic constituent units. Due to their flexible nature, regular structure, and high surface area, these materials have attracted much attention for removing various pollutants from water and wastewater, and water splitting. MOFs Z-scheme heterojunctions have been identified as an economical and eco-friendly method for eliminating pollutants from wastewater systems, and produce H 2 . Their low-cost synthesis and unique properties increase their application in various energy and environment fields. The heterojunctions possess diverse properties, such as exceptional surface area, making them ideal for degradation and separation. The development and formulation of Z-scheme heterojunctions photocatalytic system using MOFs, which possess stable and potent redox capability, has emerged as a successful approach for addressing environmental pollution and energy shortages in recent times. Through the utilization of the benefits offered by MOFs Z-scheme heterojunctions photocatalysts, such as efficient separation and migration of charge carriers, extensive spectrum of light absorption, among other advantages, notable enhancements can be attained. This review encompasses the synthesis techniques, structure, and properties of MOFs Z-scheme heterojunctions, and their extensive use in treating various wastewaters, including dyes, pharmaceuticals, and heavy metals, and water splitting. Also, it provides an overview of the mechanisms, pathways, and various theoretical and practical aspects for MOFs Z-scheme heterojunctions. Finally, it thoroughly assesses existing challenges and suggests further research on the promising applications of MOFs Z-scheme in industrial-scale wastewater treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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