MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399628826 · doi:10.23977/agrfem.2024.070118

The Fundamental Situation Faced by Rural Entrepreneurs and Corresponding Advice under the Context of Rural Revitalization

2024· article· en· W4399628826 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueAgricultural & Forestry Economics and Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Development and Environment
Établissements canadiensAlberta Ministry of Agriculture and Forestry
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdvice (programming)Context (archaeology)BusinessGeographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Under the context of rural revitalization, encouraging rural youths to establish businesses within the rural areas has become a significant approach to solving the problem of the loss of rural talents, accelerating the growth of the local economy, and achieving the long-term goal of rural revitalization as well as rural-urban economic integration. With SWOT analysis being leveraged in the essay, the essay discovers the strengths and drawbacks of rural enterprises and those two aspects’ coexistence relationship. Particularly, for rural enterprises, difficulties created by the rural environment, information availability, and rural entrepreneurs’ self-development capacity frequently occurred, making rural entrepreneurship unable to inject vitality into the local economy. Based on rural field investigation and common issues that are specifically related to rural entrepreneurship, this essay provides targeted suggestions in four primary areas: the exploitation of rural resources, the cultivation of the rural entrepreneurial environment, the integration of local resources, and the importance of professional training in enhancing rural youths’ entrepreneurial mindsets and propensity. From the perspective of rural revitalization strategies, these approaches enable ambitious rural youths to give full play of their potential to create more resources for rural areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAgricultural & Forestry Economics and ManagementMême sujetRegional Development and EnvironmentTravaux en français237 207