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Enregistrement W4399629289 · doi:10.1200/jco.2024.42.16_suppl.11531

Anti-angiogenic TKIs in patients with advanced Ewing sarcoma: A systematic review and single-arm meta-analysis.

2024· review· en· W4399629289 sur OpenAlexaff
Caio Castro, Ana Paula Belluco, Isabella Michelon, Maria Inez Dacoregio, Jonathan N. Priantti, Maysa Vilbert, Erica C. Koch Hein, Ludimila Cavalcante

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEosinophilic Disorders and Syndromes
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSarcomaMeta-analysisEwing's sarcomaOncologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

11531 Background: The treatment of patients with localized Ewing Sarcoma (ES) is well established; however, strategies for relapsed disease remain uncertain. Encouraging outcomes have surfaced from early-phase trials assessing tyrosine kinase inhibitors (TKIs) with anti-angiogenic properties in this population. Hence, we conducted a systematic review and meta-analysis to synthesize current data on efficacy and safety of TKIs in patients with ES. Methods: We comprehensively searched PubMed, Embase, and Cochrane databases for clinical trials and cohort studies assessing anti-angiogenic TKIs in the treatment of advanced ES patients who had received at least one previous line of therapy. Main outcomes were objective response rate (ORR), disease control rate (DCR), median progression-free survival (PFS), and safety. Heterogeneity was assessed using I2 statistics. All analyses were conducted using R software (v.4.2.2), employing random effects models. Results: We included 10 studies: four phase II clinical trials and six retrospective cohort studies, comprising 191 patients. The following TKIs were evaluated: cabozantinib, regorafenib, apatinib, anlotinib and sorafenib. Median age in each study varied from 15 to 33 years, and 48.6% of patients had received ≥2 previous lines of therapy. In a pooled analysis of all ES patients treated with TKIs, the ORR was 30.1% (95%IC 16.3-43.8; I2=83.14%) and DCR was 66.8% (95%IC 59.4-73.5; I2=3.97%). In a comparative analysis stratified by drug, anlotinib was associated with an increased ORR (p<0.01) and no difference was seen in DCR among TKIs assessed (p=0.26). Seven studies evaluated TKIs in monotherapy, while the others included patients treated with TKIs + chemotherapy (CT); TKI+CT displayed higher ORR (p=0.04) and DCR (p=0.05), in a subgroup analysis by treatment strategies. The median PFS varied from 3.5 to 16.0 between drugs, and the overall median PFS was 4.4 months (95%CI 3.4-10). Dose reduction and interruption of treatment due to toxicity were reported in 39.6% and 6% of patients, respectively. Most common grade 3 or 4 adverse events were leukopenia (24.5%), anemia (8.8%), hypertension (5.6%), and diarrhea (4.3%). Conclusions: Anti-angiogenic TKIs are well tolerated and have shown anti-tumoral activity and clinical benefit in the treatment of patients with advanced Ewing sarcoma. Prospective randomized trials with adequate control groups are warranted to further evaluate the benefits of these agents. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,039
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,235
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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