Development and Preliminary Evaluation of A Soft Tissue Microtia Simulator
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Surgical simulation has been used extensively for learning microtia reconstruction and has almost exclusively involved framework creation. However, soft tissue reconstruction in microtia is equally challenging and would benefit from a simulation platform. This study aimed to describe the development and preliminary evaluation of a high-fidelity soft tissue microtia simulator. Three-dimensional modeling software, fused deposition 3-dimensional printing, adhesive techniques, silicones, and polyurethane rubbers were utilized to create a right lobular-type microtia simulator that comprises skin, subcutaneous tissue, and cartilage. Two expert microtia surgeons performed a microtia reconstruction on the simulator and evaluated its value and realism using a Likert-type questionnaire. The surgeons utilized a previously developed synthetic framework and successfully performed the critical steps of the soft tissue reconstruction, including marking, incising, dissection, removal of the cartilage remnant, drain insertion, insertion of the framework, closing of the skin, and demonstration of the soft tissue conforming over the framework using suction. A preliminary assessment of the simulator demonstrated that the simulator is anatomically accurate, realistic, and highly valuable as a training tool. A high-fidelity soft tissue microtia simulator was successfully developed and tested. The simulator provides a valuable training platform for learning a critical component of microtia reconstruction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle