Omega-3 world map: 2024 update
Notice bibliographique
Résumé
In 2016, the first worldwide n3 PUFA status map was published using the Omega-3 Index (O3I) as standard biomarker. The O3I is defined as the percentage of EPA + DHA in red blood cell (RBC) membrane FAs. The purpose of the present study was to update the 2016 map with new data. In order to be included, studies had to report O3I and/or blood EPA + DHA levels in metrics convertible into an estimated O3I, in samples drawn after 1999. To convert the non-RBC-based EPA + DHA metrics into RBC we used newly developed equations. Baseline data from clinical trials and observational studies were acceptable. A literature search identified 328 studies meeting inclusion criteria encompassing 342,864 subjects from 48 countries/regions. Weighted mean country O3I levels were categorized into very low ≤4%, low >4-6%, moderate >6-8%, and desirable >8%. We found that the O3I in most countries was low to very low. Notable differences between the current and 2016 map were 1) USA, Canada, Italy, Turkey, UK, Ireland and Greece (moving from the very low to low category); 2) France, Spain and New Zealand (low to moderate); and 3) Finland and Iceland (moderate to desirable). Countries such as Iran, Egypt, and India exhibited particularly poor O3I levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».