Wound Closure and Wound Dressings in Adult Spinal Deformity Surgery From the AO Spine Surveillance of Post-Operative Management
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: An e-mail-based online survey for adult spinal deformity (ASD) surgeons. OBJECTIVE: Wound closure and dressing techniques may vary according to the discretion of the surgeon as well as geographical location. However, there are no reports on most common methods. The purpose of this study is to clarify the consensus. METHODS: An online survey was distributed via email to AO Spine members. Responses from 164 ASD surgeons were surveyed. The regions were divided into 5 regions: Europe and South Africa (ESA), North America (NA), Asia Pacific (AP), Latin America (LA), and Middle East and North Africa (MENA). Wound closure methods were evaluated by glue(G), staples(S), external non-absorbable sutures (ENS), tapes(T), and only subcuticular absorbable suture (SAS). Wound Dressings consisted of dry dressing (D), plastic occlusive dressing (PO), G, Dermabond Prineo (DP). RESULTS: The number of respondents were 57 in ESA, 33 in NA, 36 in AP, 22 in LA, and 16 in MENA. S (36.4%) was the most used wound closure method. This was followed by ENS (26.2%), SAS (14.4%), G (11.8%), and T (11.3%). S use was highest in ESA (44.3%), NA (28.6%), AP (31.7%), and MENA (58.8%). D was used by 50% of surgeons postoperatively. AP were most likely to use PO (36%). 21% of NA used DP, while between 0%-9% of surgeons used it in the rest of the world. CONCLUSION: Wound closure and dressings methods differ in the region. There are no current guidelines with these choices. Future studies should seek to standardize these choices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».