Notice bibliographique
Résumé
We argue that locating “woke” as a left-wing project does a disservice to the traditional left-wing views that are grounded in the Enlightenment demand of respect for persons, and the firm belief that reasoned dialogue is the most effective pathway to human progress. We note, using an example from Canadian politics, that “woke” tactics are problematic precisely because they are divisive in the sense of making reasoned dialogue unlikely. We argue that, though wokesters pride themselves on being “progressive,” such a title is not deserved since their focus makes them comfortable companions with those often considered reactionary. We then reflect on Kant’s argument that the most important Enlightenment message is that we ought to trust reasoned dialogue rather than authority in deciding what to believe or do, and then argue that that this translates into three “attitude directives” with regard to discourse: (i) let them speak, (ii) avoid insult, and (iii) keep the discourse focused on the most urgent problem, namely, economic inequality. Finally, we examine the educational implications that emerge from our journey and suggest that the core command is that challenge, rather than safety, ought to be the motto of all educators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,053 |
| Communication savante | 0,013 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».