Where do the Pasinetti Rule and the Pasinetti Index Come from?
Notice bibliographique
Résumé
The article describes the origins of the Pasinetti index and Pasinetti rule and links both notions to debates over concerns regarding which socio-economic income group in a modern capitalist economy was being hurt and which broad income class was benefiting from the high interest rate policy, especially during the Volcker era of the 1980s. These were statistical constructs as well as distinct normative concepts that resulted from a close reading of Pasinetti’s original writings published in 1980–81. The purpose of the Pasinetti index was to measure and monitor the actual transfer between the rentier and non-rentier sectors of an economy both cyclically and over the long term. As discussed in some detail, both authors of this article had directly participated in those debates and had basically initiated the early discussions around these concepts among post-Keynesians and other heterodox economists. The first part of our article, after the introduction, is primarily focused on what came to be called the Pasinetti rule, while the following section of the article recounts how the different variants of the Pasinetti index came to be constructed and used. We conclude with a discussion of the possible continued relevance of the Pasinetti norm in today’s world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».