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Enregistrement W4399635978 · doi:10.5267/j.dsl.2024.5.004

Detecting the effect of main characteristics of accounting information on sustainable development at Al-Kharj Governorate

2024· article· en· W4399635978 sur OpenAlexvenueno aff
Abubkr Ahmed Elhadi Abdelraheem

Notice bibliographique

RevueDecision Science Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPrince Sattam bin Abdulaziz University
Mots-clésSustainable developmentBusinessAccountingEnvironmental planningEnvironmental resource managementEnvironmental economicsGeographyEconomicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study aimed to discover the effect of the main characteristics of accounting information (AI) in achieving sustainable development (SD) in Al-Kharj Governorate by studying the characteristics of (AI) represented in relevance and reliability with independent variables and studying the dimensions of sustainable development (economic, social and environmental). The theoretical and applied study will use the descriptive and analytical approach. Data were collected through a questionnaire distributed to the study sample represented by business organizations in Al-Kharj Governorate. The data is analyzed using structural equation modeling with partial least squares. The expected results of the study are: The relevance of (AI) positively affects the economic dimension of (SD) in Al-Kharj Governorate, the relevance of (AI) positively affects the social dimension of (SD) in Al-Kharj Governorate, the relevance of (AI) positively affects the environmental dimension of (SD) in Al-Kharj Governorate, the reliability of (AI) positively affects the economic dimension of (SD) in Al-Kharj Governorate, the reliability of (AI) no effects on the social dimension of (SD) in Al-Kharj Governorate, the reliability of (AI) no affects the environmental dimension of (SD) in Al-Kharj Governorate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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