Organic Emissions of Volatile Chemical Products in Canada: Emission Inventories, Indoor-to-Outdoor Transfer, and Regional Impacts
Notice bibliographique
Résumé
The contribution of volatile chemical products (VCPs) to ambient air pollution has increased following decades of regulating combustion sources. There is a research gap concerning the impact of indoor physicochemical phenomena on VCP emissions. In this work, a bottom-up speciated VCP emission inventory with indoor–outdoor resolution was developed for Canada, an industrialized country with low air pollution levels, whose major cities are among the largest urban areas in North America. VCPs were estimated to account for about 290 kilotons of gaseous organic emissions for a typical year in the 2010s, with more than 60% of emissions occurring indoors. Coatings and cleaners were the most emissive VCP categories. Oxygenated species and saturated aliphatics dominated the chemical profiles of most emissions. Less than 5% of VCP emissions were impacted by indoor physicochemical phenomena. VCP emissions were predicted to account for 0.8–3.2 s –1 of OH reactivity and 0.22–0.52 μg/m 3 of secondary organic aerosol formation potential in major urban areas in Canada. Our predictions aligned with previous measurements concerning indoor and outdoor organic pollutant levels, underscoring the important air quality impacts of VCPs relative to other sources. Our results provide helpful insights for future research regarding VCP emissions, especially from indoor spaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».